专业简介
在数字经济时代，数据已成为驱动经济发展的重要生产要素，经济统计学作为经济学与统计学交叉融合的综合性学科，在宏观经济分析、金融投资、市场研究等领域发挥着不可替代的作用。随着我国经济高质量发展对数据分析与决策支持需求的日益增长，经济统计学专业人才的市场需求持续扩大。南京信息工程大学管理工程学院经济统计学专业立足于大数据时代，主动适应国家数字经济建设、区域经济建设和产业结构调整升级的需要，于2019年首届招生。本专业依托学院雄厚的经管类专业基础，拥有一支高水平的师资队伍，专任教师博士化率100%。秉承“以生为本，分类培养”的理念，围绕学生成人成才的目标，整体优化人才培养方案，制定了“理论”+“技能”的双驱动培养模式，致力于培养具有扎实理论基础、较强实践能力和创新精神的高素质经济统计人才。
本专业紧跟大数据和人工智能技术快速发展的步伐，以国内经济社会发展和数据科学领域的人才需求为导向，聚焦于现代经济分析和大数据应用技术，融合经济学、统计学和数据科学的基础知识与前沿技术，强化理论方法与实践技能的结合，深化产教融合，使课程体系与行业需求、课程内容与职业能力、教学过程与实际操作、科研创新与行业进步有效对接。着力培养德智体美劳全面发展，具有家国情怀、宽厚基础、实践能力、全球视野的拔尖创新人才。
课程体系
本专业在课程体系的设计上兼顾经济学理论、统计学方法、数据分析技术，注重经济数据的实际应用与场景化分析。经过多轮修订，并与校内外专家开展充分论证，经济统计学专业形成了以经济统计分析为核心课程链、以经济学基础与数理统计为支撑课程链、以碳计量与大数据分析为选修方向的综合课程体系，整体逻辑结构如图1所示。
图1经济统计学专业课程体系
核心课程：微观经济学、政治经济学、统计学、计量经济学、数据可视化、国民经济统计学、市场调查与预测、时间序列分析、应用多元统计、应用随机过程等。
特色课程：数据科学导论、数据创新思维、统计建模与应用、数据挖掘与Python应用、碳源计量模型和方法、智能预测技术、智能算法、区块链技术、数理金融、机器学习等。
深造就业
深造方向：经济学、统计学、数据科学、金融学、管理科学与工程等。与之对应，学院设有管理科学与工程硕博点，金融、保险、数字经济专硕点等项目，并与英国雷丁大学合作共建数据与决策分析硕士点，为学生提供了丰富的深造平台和机会。
就业方向：在统计局、发改委、财政局等政府部门从事宏观经济统计分析、政策研究等工作；在银行、证券公司、保险公司等金融机构从事金融数据分析、风险管理、投资决策等工作；在大型企业、咨询公司、市场研究机构等企事业单位从事市场调研、数据分析、决策支持等工作；在互联网公司、大数据企业从事数据挖掘、商业分析、数据可视化等工作。
